반응형 데이터 품질1 2025 AI 모델 최적화 전략과 성능 향상 기법 AI 모델 최적화는 속도와 정확도를 동시에 강화하는 필수 요소입니다. 다양한 전략과 기술적 접근을 통해 최적의 성능을 이끌어낼 수 있습니다.AI 모델 최적화의 기초AI 모델 최적화는 기계 학습의 성능을 극대화하기 위한 필수 과정입니다. 이 섹션에서는 AI 모델 최적화를 위한 기본적인 전략인 데이터 품질 향상, 모델 구조 최적화, 그리고 하이퍼파라미터 조정에 대해 자세히 알아보겠습니다.데이터 품질 향상의 중요성AI 모델의 성능은 데이터에 크게 의존합니다. 데이터는 모델이 학습하는 기초이며, 데이터의 품질을 향상시키는 과정이 핵심입니다. 데이터의 품질을 향상시키기 위해 다음과 같은 방법들이 필요합니다:중복 데이터 제거: 데이터에 포함된 중복 항목을 제거하여, 데이터셋의 열량을 줄입니다.결측값 처리: 누락된 .. 2025. 2. 19. 이전 1 다음 반응형
